Bir yapboz yapma s\u00fcrecini d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcn. Her bir par\u00e7ay\u0131 \u00f6n\u00fcn\u00fczdeki masaya, farkl\u0131 renk ve tipte yerle\u015ftirdikten sonra, tam resmin nas\u0131l g\u00f6r\u00fcnece\u011fini ger\u00e7ekten bilmiyorsunuz – ve eksik olup olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 kesinlikle bilmiyorsunuz. Neye sahip oldu\u011funuzu ve her par\u00e7an\u0131n di\u011feriyle nas\u0131l ili\u015fkili oldu\u011funu anlamak i\u00e7in her \u015feyi s\u0131ralamaktan ba\u015fka se\u00e7ene\u011finiz yok. Nereye gitmeniz gerekti\u011fini g\u00f6rebilirsiniz, ancak hi\u00e7bir \u015fey kutunun \u00fczerinde g\u00f6sterilene benzemez.<\/p>\n
Bu biraz BT varl\u0131k y\u00f6netimi yolculu\u011funuza benzemiyor mu? Neyi ba\u015farmak istedi\u011finizi biliyorsunuz, ancak nas\u0131l ve nereden ba\u015flayaca\u011f\u0131n\u0131z konusunda net bir anlay\u0131\u015f yok. O zaman ba\u015flayal\u0131m.<\/p>\n
Ke\u015fif<\/strong><\/p>\n Ke\u015fif ile ilk soruyu yan\u0131tlayabiliyoruz: “Neye sahibim?”<\/p>\n Varl\u0131k y\u00f6netiminde, neye sahip oldu\u011funuzu anlamak kritik ba\u015flang\u0131\u00e7 \u200b\u200bnoktas\u0131d\u0131r. Ivanti olarak, bir\u00e7ok kurulu\u015fun varl\u0131k alanlar\u0131n\u0131n %30’a kadar\u0131n\u0131n fark\u0131nda olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 biliyoruz. Bu nedenle, yapboz \u00f6rne\u011fimizde oldu\u011fu gibi, bu kurulu\u015flar\u0131n yapmas\u0131 gereken ilk \u015fey, her \u015feyi bir masan\u0131n \u00fczerine da\u011f\u0131tmakt\u0131r, b\u00f6ylece en \u00f6nemlileri kenar par\u00e7alar olacak \u015fekilde par\u00e7alar\u0131 s\u0131ralay\u0131p s\u0131n\u0131fland\u0131rabilirler.<\/p>\n BT varl\u0131k y\u00f6netiminde bu, diz\u00fcst\u00fc bilgisayarlar\u0131n\u0131z\u0131, masa\u00fcst\u00fc bilgisayarlar\u0131n\u0131z\u0131, sunucular\u0131n\u0131z\u0131, a\u011f cihazlar\u0131n\u0131z\u0131, telefonlar\u0131n\u0131z\u0131, tabletlerinizi ve yaz\u0131l\u0131mlar\u0131n\u0131z\u0131 tan\u0131mlamak ve ard\u0131ndan neyin en \u00f6nemli oldu\u011funu anlamak i\u00e7in s\u0131ralamak anlam\u0131na gelir. \u201cEn u\u00e7 par\u00e7alar\u0131n\u0131z\u0131\u201d olu\u015fturan unsurlar, organizasyonel hedeflerinize ba\u011fl\u0131 olarak de\u011fi\u015febilir. \u00d6rne\u011fin, bir yaz\u0131l\u0131m denetiminden ge\u00e7iyorsan\u0131z, yaz\u0131l\u0131m\u0131n s\u0131ralanmas\u0131na \u00f6ncelik verirsiniz. \u00d6te yandan, masa\u00fcstlerini g\u00fcncellemek istiyorsan\u0131z; diz\u00fcst\u00fc bilgisayar ve masa\u00fcst\u00fc donan\u0131mlar\u0131 aras\u0131nda s\u0131ralama yapmak \u00e7ok \u00f6nemlidir.<\/p>\n Karar<\/strong><\/p>\n Herhangi bir kurulu\u015fta, size t\u00fcm bilgileri sa\u011flayacak tek bir veri deposu yoktur ve varl\u0131k bilgilerini birden fazla farkl\u0131 veri kayna\u011f\u0131ndan almak normaldir. Asl\u0131nda; \u00e7o\u011fu kurulu\u015fun 12 veya daha fazla ke\u015fif kayna\u011f\u0131na sahip oldu\u011funu biliyoruz. Tipik veri kaynaklar\u0131 Microsoft Endpoint Configuration Manager (SCCM), CSV dosyas\u0131, Microsoft Active Directory, Intune, Workspace One (AirWatch) veya Ivanti Discovery’dir.<\/p>\n Bu kadar \u00e7ok veri kayna\u011f\u0131yla, birden \u00e7ok yinelenen varl\u0131kla kar\u015f\u0131 kar\u015f\u0131ya kalmak istemezsiniz. \u0130\u015fte burada karar alma devreye girmektedir. Ivanti Neurons gibi do\u011fru \u00e7\u00f6z\u00fcm, birden \u00e7ok, kolayca eklenebilir veya \u00e7\u0131kar\u0131labilir veri kayna\u011f\u0131ndan toplanan verilerle her varl\u0131k i\u00e7in tek bir g\u00fcvenilir kayda sahip olman\u0131z\u0131 sa\u011flar.<\/p>\n Normalizasyon<\/strong><\/p>\n Varl\u0131klar\u0131 ke\u015ffettikten ve karar verdikten sonra, s\u00fcrecin \u00fc\u00e7\u00fcnc\u00fc ad\u0131m\u0131na geldik. \u015eimdi verileri normalle\u015ftirmemiz gerekiyor. Bu ad\u0131m, yaz\u0131l\u0131m varl\u0131klar\u0131 i\u00e7in son derece \u00f6nemlidir; \u00e7\u00fcnk\u00fc adlar, uygulamalar ve yaz\u0131l\u0131m s\u00fcr\u00fcmleri i\u00e7in bir standart yoktur. Ad varyasyonlar\u0131, s\u00fcr\u00fcm numaras\u0131 veya \u015firket ad\u0131 gibi k\u00fc\u00e7\u00fck olabilir.<\/p>\n Bu ba\u015fl\u0131klar, ke\u015fiften biraz farkl\u0131 g\u00f6r\u00fcnerek geri gelir; ancak asl\u0131nda tamamen ayn\u0131 yaz\u0131l\u0131md\u0131r. Ivanti Neurons \u00e7\u00f6z\u00fcm\u00fc, Yaz\u0131l\u0131m Tan\u0131mlama Veritaban\u0131n\u0131 kullanarak, yaz\u0131l\u0131m\u0131n bir kayd\u0131na sahip olmam\u0131z i\u00e7in bu verileri normalle\u015ftirecektir. Art\u0131k yaz\u0131l\u0131m lisanslama maliyetlerinizi tam olarak anlamak i\u00e7in bu normalle\u015ftirilmi\u015f verileri kullanabilirsiniz.<\/p>\n G\u00f6r\u00fcn\u00fcrl\u00fck<\/strong><\/p>\n Art\u0131k varl\u0131klar\u0131m\u0131z\u0131 ke\u015ffetti\u011fimize, karar ald\u0131\u011f\u0131m\u0131za ve normalle\u015ftirdi\u011fimize g\u00f6re, donan\u0131m ve yaz\u0131l\u0131m genelinde bilgilere ili\u015fkin do\u011fru g\u00f6r\u00fcn\u00fcrl\u00fc\u011fe sahip oldu\u011fumuzdan emin olabiliriz.<\/p>\n Daha fazla i\u015f yapmadan ve ITAM i\u00e7in Ivanti Neurons entegrasyonu ile varl\u0131k verilerini an\u0131nda g\u00f6rselle\u015ftirebilir ve anlamak istedi\u011finiz sorular\u0131 yan\u0131tlamaya ba\u015flayabilirsiniz. \u00d6rne\u011fin, ka\u00e7 tane router\u0131m var? D\u0131\u015far\u0131da ka\u00e7 tane diz\u00fcst\u00fc bilgisayar var? Bu varl\u0131klar nerede bulunur? Ve hangi departmana aitler?<\/p>\n Bunu, t\u0131p verileri gibi di\u011fer \u00f6zel varl\u0131k t\u00fcrlerini i\u00e7erecek \u015fekilde geni\u015fletebilir ve X-ray makineleri, MRI vb.’yi getirebilirsiniz. Bu, ke\u015fif i\u00e7in bir veri kayna\u011f\u0131 olarak \u201cIvanti Neurons for Healthcare\u201d etiketi eklenerek yap\u0131labilir.<\/p>\n Optimizasyon Amac\u0131yla Varl\u0131klar\u0131n\u0131z\u0131 Analiz Etmek!<\/strong><\/p>\n Varl\u0131k y\u00f6neticileri, varl\u0131klar\u0131n\u0131n bu \u015fekilde g\u00f6r\u00fcn\u00fcr olmas\u0131n\u0131 severler ve art\u0131k donan\u0131m ve yaz\u0131l\u0131m genelinde maliyetleri optimize etme aray\u0131\u015f\u0131na girebilirler. Bir varl\u0131k y\u00f6neticisi, garanti sat\u0131c\u0131s\u0131 bilgilerine ba\u011flay\u0131c\u0131lar\u0131 ve Spend Intelligence i\u00e7in Ivanti Neurons’u kullanarak verileri analiz edebilir ve a\u015fa\u011f\u0131dakiler gibi daha karma\u015f\u0131k sorular\u0131 anlayabilir:<\/p>\n Varl\u0131k Y\u00f6netimi Ya\u015fam D\u00f6ng\u00fcs\u00fcn\u00fc Kolayla\u015ft\u0131rma<\/strong><\/p>\n Bir kez ke\u015ffettikten, karar verdikten ve normalle\u015ftirdikten sonra, varl\u0131k y\u00f6netimi ya\u015fam d\u00f6ng\u00fcs\u00fc s\u00fcre\u00e7lerinizi y\u00f6netmek i\u00e7in daha iyi bir konumda olursunuz. Varl\u0131k y\u00f6netimi ya\u015fam d\u00f6ng\u00fcs\u00fcn\u00fc d\u00fczene sokmak ve otomatikle\u015ftirmek, bir kurulu\u015fun BT yap\u0131s\u0131 i\u00e7inde verimlilik kazanmas\u0131n\u0131 ve \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131na daha iyi deneyimler sunmas\u0131n\u0131 sa\u011flar. Kullan\u0131labilir yaz\u0131l\u0131m\u0131 tan\u0131mlayabilir, bunu otomatik olarak son kullan\u0131c\u0131ya da\u011f\u0131tabilir veya uzun tedarik s\u00fcreci olmadan mevcut donan\u0131m varl\u0131klar\u0131n\u0131 \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131n\u0131za yeniden da\u011f\u0131tabilirsiniz.<\/p>\n Mevcut veriler ve ITAM i\u00e7in Ivanti Neurons’ta<\/strong> yerle\u015fik i\u015f ak\u0131\u015flar\u0131 kullan\u0131larak; varl\u0131k y\u00f6netimi i\u015f ak\u0131\u015f\u0131 s\u00fcreci kolayla\u015ft\u0131r\u0131l\u0131r ve optimize edilir.<\/p>\n BT yat\u0131r\u0131mlar\u0131n\u0131z \u00fczerinde kontrol kazanma<\/strong><\/p>\n BT Yat\u0131r\u0131mlar\u0131n\u0131z\u0131n kontrol\u00fcn\u00fc ele ge\u00e7irmek, ancak s\u00fcreci ke\u015ffetmek, g\u00f6rselle\u015ftirmek, optimize etmek ve otomatikle\u015ftirmek yoluyla bir varl\u0131k y\u00f6netimi yolculu\u011funa \u00e7\u0131karak ba\u015far\u0131labilir.<\/p>\n Konu ile ilgili hemen bize ula\u015f\u0131n, size \u00e7\u00f6z\u00fcm sunal\u0131m: marketing@inforte.com.tr<\/a>, www.inforte.com.tr<\/a><\/p>\n <\/p>\n \u00a0<\/strong><\/p>\n <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Bir yapboz yapma s\u00fcrecini d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcn. Her bir par\u00e7ay\u0131 \u00f6n\u00fcn\u00fczdeki masaya, farkl\u0131 renk ve tipte yerle\u015ftirdikten sonra, tam resmin nas\u0131l g\u00f6r\u00fcnece\u011fini ger\u00e7ekten bilmiyorsunuz – ve eksik olup olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 kesinlikle bilmiyorsunuz. Neye sahip oldu\u011funuzu ve her par\u00e7an\u0131n di\u011feriyle nas\u0131l ili\u015fkili oldu\u011funu anlamak i\u00e7in her \u015feyi s\u0131ralamaktan ba\u015fka…<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":8076,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[255],"tags":[],"class_list":["post-8075","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-haberler"],"acf":[],"yoast_head":"\n\n